EcoScreen 設備分析功能 (EcoScreen Equipment Analytics) 是杜爾最新制定的工業物聯網 (IIoT) 解決方案。此功能可評估所有機器人和工藝數據，跟蹤速度可達毫秒級，快速發現并解決故障，提高設備利用率和產品質量，讓噴涂車間流程變得透明和智能。采用流分析應用對實時數據進行分析是整個技術的亮點。

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EcoScreen 設備分析功能可以記錄和分析集成在杜爾涂裝機器人的傳感器和執行器發出的所有相關信號。例如，機器人前端手臂的應用技術長期提供有關調壓計、計量泵和換色閥的數據。靜電旋轉噴霧器的主針、渦輪轉速、成形空氣和空氣加熱器也連接到數據記錄器。該軟件可記錄噴涂和開門蓋機器人的各個軸的位置、扭矩和溫度。另外，輸送方面的數據額外采集，用于確定車身在噴房中的位置。這一信息與噴房的數據進行比較，例如噴涂的開始和結束時間或各個車身的生產數據(例如車型和顏色代碼)，同時收集噴涂工藝中的所有錯誤和警告。文章源自好焊孫輝博客 http://www.4863x.com好焊孫輝-http://www.4863x.com/weldgyzb/autopentu202411976.html

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　　△ 配備有傳感器的涂裝機器人能采集大量數據 - 這是工業物聯網應用的重要驅動力。文章源自好焊孫輝博客 http://www.4863x.com好焊孫輝-http://www.4863x.com/weldgyzb/autopentu202411976.html

　　EcoScreen 設備分析功能的優勢可以概況為以下幾點：文章源自好焊孫輝博客 http://www.4863x.com好焊孫輝-http://www.4863x.com/weldgyzb/autopentu202411976.html

　直觀展示讓流程變得透明文章源自好焊孫輝博客 http://www.4863x.com好焊孫輝-http://www.4863x.com/weldgyzb/autopentu202411976.html

除了數據記錄器和數據庫之外，IIoT 解決方案還包括圖形表示可視化和結果分析。“借助 Visual Analytics 可視化分析模塊，我們可以精確跟蹤前幾周的數據，精確度達毫秒級。” Dürr Systems AG 總裁兼首席執行官 Lars Friedrich 博士解釋說：“詳細的信息有助于我們快速發現和排除故障。交叉比較不同的機械臂可改進根本原因分析，并幫助工廠操作員提高設備利用率，提高首次運行效率，并改進整個工藝程序。”這讓流程變得透明。例如，從計量泵、流速計、調壓器和噴霧器的主針收集到的信號可以同步顯示在控制計算機上，并且可以定義相關性。該軟件可以在三維視圖中顯示這些流程信號以及機械臂的行進軌跡和車身的精確位置，并進行比較。通過疊加信號曲線，EcoScreen 設備分析功能也可以按車型和顏色比較車身。文章源自好焊孫輝博客 http://www.4863x.com好焊孫輝-http://www.4863x.com/weldgyzb/autopentu202411976.html

計算理想設備狀態和顯示異常的算法文章源自好焊孫輝博客 http://www.4863x.com好焊孫輝-http://www.4863x.com/weldgyzb/autopentu202411976.html

附加模塊“Streaming Analytics”流分析能實時分析數據。使用相關算法，該模塊可計算模式和相關性，根據收集的數據描述理想的設備狀態。即使是工廠內和過程中的最小異常也會被自動識別。員工可以立即采取相應的服務措施，并在車身離開油漆噴房之前將偏差減至最小。EcoScreen 設備分析功能采用了來自 IIOT 平臺 ADAMOS 的軟件實現流分析功能。該 ADAMOS 平臺是由杜爾與 Software 集團以及多家機械工程公司共同運營的。

基于模型的工廠監控

“Streaming Analytics”流分析為工廠操作員提供易于使用的圖形界面，這些界面不需要任何編程知識即可創建分析模型。為此，杜爾開發了一個模型編輯器，為用戶提供分析模塊庫。這些模塊也可以單獨組合成新的模型。

　　△ 通過新的設備分析軟件，工廠操作員可以監控噴漆室的狀態

　　例如，在應用過程中監控噴涂壓力的模型時，數據會以圖形方式顯示在屏幕上。操作員可以確認所有值都在公差范圍內。利用 Streaming Analytics，操作員可以根據信號曲線特征創建一個分析模型，自動確定異常，如涂料中的氣泡。該軟件借助在線分析幫助操作員自動獲取工藝知識，這些可能的應用讓 Streaming Analytics 解決方案成為強大的工具。

在未來整合機器學習

“在開發 Streaming Analytics 的同時，杜爾也在為基于人工神經網絡的批量分析應用開發后續模塊。該軟件可完全自動學習最優工藝條件，并記錄每個偏差。這意味著該軟件將通過機器學習解決未來的問題。” Friedrich 博士解釋說，“如果自學習模塊檢測到各種趨勢，甚至可以通過指定事件時間預測提前發現設備中的問題。”

2018 年以來，許多汽車制造商一直在使用 EcoScreen 設備分析功能軟件。2018 年底開始，杜爾將首次在整個生產線中使用基于實時數據的附加模塊流分析“Streaming Analytics”。“Batch Analytics”批量分析人工智能模塊目前也投入了客戶試用階段。